世界计量经济学院士教你如何掌握计量经济学方法体系, 各种方法的使用场景, 局限和发展趋势！
凡是搞计量经济的，都关注这个号了
邮箱：econometrics666@126.com
注：可以到文后下载以下内容的PDF版本。如果不愿意看PDF，那用PC端看以下内容更为舒服。
背景知识：1.洪永淼院士三大经典计量公开课对外开放, 优秀学人抓紧时间学习！2.重磅|2位"中国教授"新当选为世界计量经济学会会士，3.关注着计量圈的洪永淼教授重磅发文“数学, 模型与经济思想”，4.洪永淼等,计量经济学与实验经济学的若干新近发展及展望，5.洪永淼教授履新后首次讲座"大数据革命和中国经济学研究范式", 附送一份PPT供参阅！6.洪永淼教授履新后在计量经济圈首发文“概率论与统计学在经济学中的应用”! 前沿和经典方法应有尽有！
洪永淼教授关注并支持着计量经济圈，致力于推动计量经济学方法在中国的发展和普及，通过讲座或文章的形式传播计量经济学的发展前沿，继而使国内青年学者能以更高效的方式与国际学术舞台接轨。
下面这篇文章是他最新的关于计量经济学发展历程的综述性文章，其中既包括经典计量经济学方法也囊括了最新的计量经济学前言知识，因此非常适合国内中青年学者阅读。
洪永淼，2021，理解现代计量经济学，计量经济学报，（4）。
摘要：本文基于现代计量经济学的发展历程，介绍了现代计量经济学的思想、理论、主要内容体系、模型、方法与工具。文中首先回顾经典计量经济学中经典线性回归模型的基本假设，并考察通过扬弃这些假设，发展而来的现代计量经济学的历史背景，进而阐述现代计量经济学的理论体系与主要内容；同时讨论了在大数据时代，大数据为计量经济学带来的挑战与机遇，以及计量经济学今后发展的若干重要方向与趋势。
关键词：非实验性；线性回归模型；非线性模型；模型设定；正态分布；条件异方差；内生性；工具变量；广义矩估计；平稳性；结构变化；模型不确定性；大数据；高维数据；机器学习；预测；因果关系；政策评估
作者：洪永淼，发展中国家科学院院士，世界计量经济学会会士，中国科学院数学与系统科学研究院特聘研究员、中国科学院大学经济与管理学院特聘教授。
下面这些短链接文章属于合集，可以收藏起来阅读，不然以后都找不到了。
2.5年，计量经济圈近1000篇不重类计量文章，
可直接在公众号菜单栏搜索任何计量相关问题,
Econometrics Circle
数据系列：空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 | 夜间灯光 | 官员方言 | 微观数据 | 内部数据计量系列：匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 200篇合辑 | 因果识别 | 社会网络 | 空间DID数据处理：Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |干货系列：能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 | 名家经验计量经济圈组织了一个计量社群，有如下特征：热情互助最多、前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此，建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨，始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。